Röstsökningar är ett område som växer. Vi surfar mer på mobilen och smarta högtalare blir mer populära. Samtidigt blir röstsökningar mer smarta tack vare artificiell intelligens. Röstsökningar kommer växa och inom branschen behöver vi förbereda oss på att besvara frågor kring detta och även kunna erbjuda lösningar för kundernas önskemål.
Detta med att Google försöker förstå avsikten med en googling är inget nytt. Hösten 2013 släpptes Hummingbird uppdateringen av Googles sökmotor. I denna uppdatering las tonvikten på att försöka förstå avsikten bakom en sökning.
Ett exempel på en sökning som påverkades av Googles Hummingbird uppdatering är sökningen ”Köpa en ny Iphone nära mig”. Innan uppdateringen var fokus på att hitta matchning mellan ord och målsida. I sökningen kan vi plocka ut de viktigaste sökorden, ”köpa”, ”iphone”. Men sökningen skulle även vara relevant för sökfrasen ”ny iphone”. Vi skulle således kunna få sökresultat som handlar om nya Iphones och att köpa en Iphone. Vi skulle kanske få ett blogginlägg av en populär bloggare som sökträff på topp 10, där inlägget beskriver hur det var att köpa en ny Iphone. En sådan sökträff är ju helt irrelevant om man faktiskt vill köpa en Iphone.
Med Hummingbird så var meningen att Google ska förstå att man vill köpa en ny Iphone och att man vill köpa en sådan nära där man befinner sig. Sökmotorn skall alltså förstå avsikten bakom sökningen, vilket är att hitta en affär som säljer Iphone nära det område man är i. Efter Hummingbird uppdateringen så gick vi ifrån ett upplägg där man optimerade innehåll strikt efter få sökfraser mot att mer gå mot att optimera innehåll mot en ”sfär” av relevanta ord som handlar om det besökaren troligen letar efter och/eller vill göra på målsidan.
Google har alltså förberett sökmotorn för språksökningar sedan 2013 (kan man säga). Med den avancerade utvecklingen av AI så kan Google än bättre förstå avsikten bakom sökningar vilket leder till ett mer precist och exakt svar.
Detta är viktigt eftersom språksök presenterar ett enda svar.
Att optimera för röstsök
Man kan man säga att Google har förberett sökmotorn inför språksök och de har själva försökt göra jobbet med att göra webben sökbar via språk så mycket som de kan. Vi ser en trend i att Google själva försöker lösa ”problem” som kan finnas på en webbplats. Ett bra exempel på detta är när en webbplats saknar en bra titel-tagg eller metabeskrivning, då kan Google själva skapa en ”hyfsat” bra sådan själv.
Men naturligtvis, precis som med dåliga titlar som skräddarsys och lyfter en webbplats synbarhet så kan man jobba med en webbplats SEO i syfte att ge webbplatsen så bra förutsättningar som möjligt att vara hörbar på röstsökningar.
Hur skall innehåll optimeras för språksök?
Strukturerad data
Strukturerad data är metadata, i samma mening som en meta-titel är metadata. En meta-titel syns i sökresultatet men syns inte på sidan på webbplatsen (om man inte tittar i koden). Samma gäller strukturerad data.
Innehåll på en sida kan taggas upp med strukturerad data. Ett exempel på detta är en kontaktsida på en webbplats. Denna sida kan taggas upp med strukturerad data för att än mer markera för sökmotorer att denna sida är en kontaktsida. Tänk er att göra detta för produkter och produktsidor. Då förtydligar man än mer att sidan är en produkt och vilken produkt det är.
Skapa innehåll som låter naturligt när det läses högt
I en perfekt värld (ur språksökssynvinkel) så skulle en perfekt optimerad sida ha en fråga och ett svar. Exempelvis:
Fråga: Hur lång är Kaknästornet?
Svar: Kaknästornet är 155 meter högt
Nu lever vi inte i en värld exklusiv för språksökning så en sida formaterad enligt ovan med så lite text skulle aldrig ranka bra på organiskt sök. Dock så kan man ta ovanstående upplägg och applicera den på sidor. Antingen genom att bygga ut sidor med FAQ sidor eller genom att lägga till text som är skriven så som den pratas ut när man söker på webbplatsens sidor.
Tanken är att man tar med sökfraser som folk språksöker på i innehållet på webbplatsen. Det handlar också om att ha en bra struktur på webbplatsen. Att förtydliga innehållet för Google kommer bli än mer viktigt än förut.
Att göra sökordsanalys och skriva copy för en sida i avsikt att få en god hörbarhet på språksök kommer kräva en lite annan strategi än i dagsläget.
Här behöver man titta på:
- vilka sökfraser som nyttjas istället för enskilda sökord
- vilken avsikt sökningen har
Man behöver även ta med sökfraser i det format som man språksöker den på.
Tänk på hur innehållet är formaterat
Med röstsökningar så behöver man tänka efter hur innehållet på en sida man vill skall prestera bra på röstsök ser ut. Man vill inte ha sidor ämnade för röstsök skall innehålla massa länkar eller avancerade tabellupplägg. Utan det skall vara ren text. Tänk er om exemplet ovan såg ut så här:
Fråga: Hur lång är Kaknästornet?
Svar: Se http://www.alltomkaknastornet.se
Som röstsökare vill man ha svaret snabbt och enkelt, annars hade man ju skrivit in frågan själv i en webbläsare.
Lokala sökningar
Det har visat sig att en majoritet av röstsökningar är lokala sökningar. Detta ställer krav på ett webbplatsen är optimerad lokalt. Att man har en Google My Business sida och att man är tydlig i innehållet var man befinner sig.
Sammanfattningsvis
- Språksök har förberets i Google i flera år
- Språksök blir mer precist tack vare AI och att Google lär sig vad man letar efter
- Det finns viss intelligens i sökmotorn att förstå vad man är ute efter (avsikten i en sökning)
- Det finns saker man kan göra på en webbplats i syfte att förbereda och optimera denna för språksök där strukturerad data och att få in meningar såsom man söker på dem är viktigast
- I stort sett alla SEO mässiga hygienfaktorer som är viktiga för vanliga textsökningar är fortsatt viktiga om än inte mer viktiga för språksökningar. Sitemap, hastighet, sidstruktur, tydligt innehåll osv.
Röstsökningar är fortfarande ”ungt”. I dagsläget kan vi inte se andelen röstsökningar i Google Analytics eller i Google Search Console. Det är planerat att vi i framtiden skall kunna se andel röstsöknignar i Google Search Console. När vi kommer få siffror på röstsök och kunna se vad man röstsöker på så kommer man mer precist kunna peka på de delar som har mest vikt i optimeringsformeln för röstsök.